2020年センター試験解説。福田の入試問題解説〜2020年センター試験IIB第5問〜確率分布と統計的な推測 - 質問解決D.B.(データベース)

2020年センター試験解説。福田の入試問題解説〜2020年センター試験IIB第5問〜確率分布と統計的な推測

問題文全文(内容文):
5
ある市の市立図書館の利用状況について調査を行った。

(1)ある高校の生徒720人全員を対象に、ある1週間に市立図書館で借りた本の
冊数について調査を行った。
その結果、1冊も借りなかった生徒が612人、1冊借りた生徒が54人、
2冊借りた生徒が36人であり、3冊借りた生徒が18人であった。
4冊以上借りた生徒はいなかった。

この高校の生徒から1人を無作為に選んだ時、その生徒が借りた本の冊数
を表す確率変数をXとする。

このとき、Xの平均(期待値)はE(X)=        であり、X2の平均は
E(X2)=        である。よって、Xの標準偏差は
σ(X)=         である。

(2)市内の高校生全員を母集団とし、ある1週間に市立図書館を利用した生徒の
割合(母比率)をpとする。この母集団から600人を無作為に選んだ時、その
1週間に市立図書館を利用した生徒の数を確率変数Yで表す。

p=0.4のとき、Yの平均はE(Y)=    、標準偏差はσ(Y)=    
になる。ここで、Z=Y         とおくと、標本数600は
十分に大きいので、Zは近似的に標準正規分布に従う。このことを利用して、
Yが215以下となる確率を求めると、その確率は0.    になる。

また、p=0.2のとき、Yの平均は    1    倍、
標準偏差は        3倍である。

(3)市立図書館に利用者登録のある高校生全員を母集団とする。1回あたりの
利用時間(分)を表す確率変数をWとし、Wは母平均m,母標準偏差30の分布
に従うとする。この母集団から大きさnの標本W1,W2,,Wnを無作為に
抽出した。
利用時間が60分をどの程度超えるかについて調査するために
U1=W160, U2=W260, , Un=Wn60
とおくと、確率変数U1,U2,,Unの平均と標準偏差はそれぞれ
E(U1)=E(U2)==E(Un)=m    
σ(U1)=σ(U2)==σ(Un)=    
である。

ここで、t=m60として、tに対する信頼度95%の信頼区間を求めよう。
この母集団から無作為抽出された100人の生徒に対してU1,U2,,Um
値を調べたところ、その標本平均の値が50分であった。標本数は十分大きい
ことを利用して、この信頼区間を求めると
    .    t    .    
になる。

2020センター試験過去問
単元: #大学入試過去問(数学)#確率分布と統計的な推測#確率分布#統計的な推測#センター試験・共通テスト関連#センター試験#数学(高校生)#数B
指導講師: 福田次郎
問題文全文(内容文):
5
ある市の市立図書館の利用状況について調査を行った。

(1)ある高校の生徒720人全員を対象に、ある1週間に市立図書館で借りた本の
冊数について調査を行った。
その結果、1冊も借りなかった生徒が612人、1冊借りた生徒が54人、
2冊借りた生徒が36人であり、3冊借りた生徒が18人であった。
4冊以上借りた生徒はいなかった。

この高校の生徒から1人を無作為に選んだ時、その生徒が借りた本の冊数
を表す確率変数をXとする。

このとき、Xの平均(期待値)はE(X)=        であり、X2の平均は
E(X2)=        である。よって、Xの標準偏差は
σ(X)=         である。

(2)市内の高校生全員を母集団とし、ある1週間に市立図書館を利用した生徒の
割合(母比率)をpとする。この母集団から600人を無作為に選んだ時、その
1週間に市立図書館を利用した生徒の数を確率変数Yで表す。

p=0.4のとき、Yの平均はE(Y)=    、標準偏差はσ(Y)=    
になる。ここで、Z=Y         とおくと、標本数600は
十分に大きいので、Zは近似的に標準正規分布に従う。このことを利用して、
Yが215以下となる確率を求めると、その確率は0.    になる。

また、p=0.2のとき、Yの平均は    1    倍、
標準偏差は        3倍である。

(3)市立図書館に利用者登録のある高校生全員を母集団とする。1回あたりの
利用時間(分)を表す確率変数をWとし、Wは母平均m,母標準偏差30の分布
に従うとする。この母集団から大きさnの標本W1,W2,,Wnを無作為に
抽出した。
利用時間が60分をどの程度超えるかについて調査するために
U1=W160, U2=W260, , Un=Wn60
とおくと、確率変数U1,U2,,Unの平均と標準偏差はそれぞれ
E(U1)=E(U2)==E(Un)=m    
σ(U1)=σ(U2)==σ(Un)=    
である。

ここで、t=m60として、tに対する信頼度95%の信頼区間を求めよう。
この母集団から無作為抽出された100人の生徒に対してU1,U2,,Um
値を調べたところ、その標本平均の値が50分であった。標本数は十分大きい
ことを利用して、この信頼区間を求めると
    .    t    .    
になる。

2020センター試験過去問
投稿日:2020.01.26

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共通テスト第2日程2021年数学詳しい解説〜共通テスト第2日程2021年2B第3問〜確率分布と統計

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単元: #大学入試過去問(数学)#確率分布と統計的な推測#確率分布#センター試験・共通テスト関連#共通テスト#数学(高校生)#数B
指導講師: 福田次郎
問題文全文(内容文):
3
ある大学には、多くの留学生が在籍している。この大学の留学生に対して学習や生活を支援する
留学生センターでは、留学生の日本語の学習状況について関心を寄せている。

(1)この大学では、留学生に対する授業として、いかに示す三つの日本語学習コースがある。
初級コース:1週間に10時間の日本語の授業を行う
中級コース:1週間に8時間の日本語の授業を行う
上級コース:1週間に6時間の日本語の授業を行う
すべての留学生が三つのコースのうち、いずれか一つのコースのみに登録する
ことになっている。留学生全体における各コースに登録した留学生の割合は、
それぞれ 初級コース:20%, 中級コース:35%, 上級コース:    
であった。ただし、数値はすべて正確な値であり、四捨五入されていないものとする。
この留学生の集団において、一人を無作為に抽出したとき、その留学生が1週間に
受講する日本語学習コースの授業の時間数を表す確率変数をXとする。
Xの平均(期待値)は    2であり、Xの分散は    20である。

次に、留学生全体を母集団とし、a人を無作為に抽出した時、初級コースに登録した人数
を表す確率変数をYとすると、Yは二項分布に従う。このとき、Yの平均E(Y)

E(Y)=        

である。
また、上級コースに登録した人数を表す確率変数をZとすると、Zは二項分布に従う。
Y,Zの標準偏差をそれぞれδ(Y),δ(Z)とすると

δ(Z)δ(Y)=            

である。
ここで、a=100としたとき、無作為に抽出された留学生のうち、初級コースに
登録した留学生が28人以上となる確率をpとする。a=100は十分大きいので、
Yは近似的に正規分布に従う。このことを用いてpの近似値を求めると、
p=    である。


    については。最も適当なものを、次の⓪~⑤のうちから一つ選べ。
0.002 ①0.023 ②0.228 ③0.477 ④0.480 ⑤0.977


(2)40人の留学生を無作為に抽出し、ある1週間における留学生の日本語学習コース
以外の日本語の学習時間(分)を調査した。ただし、日本語の学習時間は母平均m,
母分散δ2の分布に従うものとする。
母分散δ2640と仮定すると、標本平均の標準偏差は    となる。
調査の結果、40人の学習時間の平均値は120であった。標本平均が近似的に
正規分布に従うとして、母平均mに対する信頼度95%の信頼区間をC1mC2とすると
C1=    .    ,
C2=    .    
である。


(3)(2)の調査とは別に、日本語の学習時間を再度調査することになった。そこで、
50人の留学生を無作為に抽出し、調査した結果、学習時間の平均値は120であった。
母分散δ2を640と仮定したとき、母平均mに対する信頼度95%の信頼区間を
D1mD2とすると、    が成り立つ。
一方、母分散δ2を960と仮定したとき、母平均mに対する信頼度95%の
信頼区間をE1mE2とする。このとき、D2D1=E2E1
なるためには、標本の大きさを50の    .    倍にする必要がある。

    の解答群
D1<C1かつD2<C2  ①D1<C1かつD2>C2
D1>C1かつD2<C2  ③D1>C1かつD2>C2

2021共通テスト過去問
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【高校数学】模試に向けて今からでも間に合う!統計的な推測 2週間完成【③二項分布】

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単元: #確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)
指導講師: 理数個別チャンネル
問題文全文(内容文):
・次の二項分布の平均、分散と標準偏差を求めよ。
B(5,16)
・1個のさいころを8回投げるとき、4以上の目が出る回数をXとする。
(1) 4以上の目が3回以上出る確率を求めよ。
(2) 確率変数Xの期待値と標準偏差を求めよ。
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福田の数学〜上智大学2022年TEAP理系型第3問〜最後の目が得点になる確率

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単元: #数A#大学入試過去問(数学)#場合の数と確率#確率#確率分布と統計的な推測#確率分布#学校別大学入試過去問解説(数学)#上智大学#数学(高校生)#数B
指導講師: 福田次郎
問題文全文(内容文):
各頂点に1から4までの数が1つずつ書いてあり、振るとそれらの1つが等し
い確率で得られる正四面体の形のさいころTがある。これを用いて、2人のプレイ
ヤA, B が以下のようなゲームをする。それぞれの枠内に記したルールに従い、各
プレイヤがTを1回以上振って、最後に出た数をそのプレイヤの得点とし、得点の
多い方を勝ちとする。ここで、同点のときには常にBの勝ちとする。また、振り直
すかどうかは、各プレイヤーとも自分が勝つ確率を最大にするように選択するとす
る。このとき、Aが勝つ確率pについて答えよ。ただし、以下のそれぞれの場合に
ついて、pは0以上の整数k, nを用いてp=2k+12nと表せるので、このk, nを
答えよ。
(1)A,Bがそれぞれ1回ずつTを振る
このときpを表すk, nは、k=, n=である。

(2)先にAが一回振る。次にBが2回まで振ってよい(Aの得点を知っている状
況で、1回振り直してよい)
このときpを表すk,nは、k=, n=である。

(3)先にAが2回まで振ってよい(Bの得点がまだわからない状況で、1回振り直
してよい)。次にBが1回振る。
このときpを表すk,nは、k=, n=である。

(4)先にAが2回まで振ってよい(Bの得点がまだわからない状況で、1回振り直
してよい)。次にBが2回まで振ってよい(Aの得点を知っている状況で、1回
振り直してよい)
このときpを表すk,nは、k=, n=である。

(5)先にAが3回まで振ってよい(Bの得点がまだわからない状況で、2回まで振
り直してよい)。次にBが2回まで振ってよい(Aの得点を知っている状況で、
1回振り直してよい)
このときpを表すk,nは、k=, n=である。

2022上智大学理系過去問
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【数B】【確率分布と統計的な推測】独立な確率変数と期待値、分散 ※問題文は概要欄

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単元: #確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
教材: #4S数学#4S数学Ⅱ+BのB問題解説(新課程2022年以降)#確率分布と統計的推測#中高教材
指導講師: 理数個別チャンネル
問題文全文(内容文):
2つの事象A,Bが独立であって,P(A)=1/2,P(B)=1/3であるとき,次の問いに答えよ。
(1)A,Bのうち少なくとも一方が起こる確率を求めよ。
(2) A,Bのうちどちらか一方のみが起こる確率を求めよ。

2,4,6の目が2面ずつ書かれた3個のさいころを同時に投げるとき,出る目の積の期待値を求めよ。

1つの面には1,2つの面には2,3つの面には3が書かれているさいころを2回投げて,1回目に出た目の数を十の位,2回目に出た目の数を一の位として得られる2桁の数をXとする。
(1)Xの確率分布を求めよ。
(2)Xの期待値と分散を求めよ。
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福田の数学〜2023年共通テスト速報〜数学IIB第3問確率分布〜正規分布と二項分布

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単元: #大学入試過去問(数学)#確率分布と統計的な推測#確率分布#センター試験・共通テスト関連#共通テスト#数学(高校生)#大学入試解答速報#数学#共通テスト#数B
指導講師: 福田次郎
問題文全文(内容文):
第3問
以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて43ページの正規分布表を用いてもよい。
(1)ある生産地で生産されるピーマン全体を母集団とし、この母集団におけるピーマン1個の重さ(単位はg)を表す確率変数をXとする。mとσを正の実数とし、Xは正規分布N(m, σ2)に従うとする。
(i)この母集団から1個のピーマンを無作為に抽出したとき、重さがm g以上である確率P(X≧m)は
P(X≧m)=P(Xmσ    )=        
である。
(ii)母集団から無作為に抽出された大きさnの標本X1, X2, ..., Xnの標本平均をX¯とする。X¯の平均(期待値)と標準偏差はそれぞれ
E(X¯)=    , σ(X¯)=    
となる。
n=400, 標本平均が30.0g, 標本の標準偏差が3.6gのとき、mの信頼度90%の信頼区間を次の方針で求めよう。
方針:Zを標準正規分布N(0,1)に従う確率変数として、P(z0Zz0)=0.901 となるz0を正規分布表から求める。このz0を用いるとmの信頼度90.1%の信頼区間が求められるが、これを信頼度90%の信頼区間とみなして考える。
方針において、z0=    .    である。
一般に、標本の大きさnが大きいときには、母標準偏差の代わりに、標本の標準偏差を用いてよいことが知られている。n=400は十分に大きいので、方針に基づくと、mの信頼度90%の信頼区間は    となる。
    ,     の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。)
⓪σ ①σ2 ②σn ③σ2n
④m ⑤2m ⑥m2 ⑦m 
σn ⑨nσ nm ⓑmn
    については、最も適当なものを、次の⓪~⑤のうちから一つ選べ。
⓪28.6≦m≦31.4 ①28.7≦m≦31.3 ②28.9≦m≦31.1 
③29.6≦m≦30.4 ④29.7≦m≦30.3 ⑤29.9≦m≦30.1
(2)(1)の確率変数Xにおいて、m=30.0, σ=3.6とした母集団から無作為にピーマンを1個ずつ抽出し、ピーマン2個を1組にしたものを袋に入れていく。このようにしてピーマン2個を1組にしたものを25袋作る。その際、1袋ずつの重さの分数を小さくするために、次のピーマン分類法を考える。
ピーマン分類法:無作為に抽出したいくつかのピーマンについて、重さが30.0g以下のときをSサイズ、30.0gを超えるときはLサイズと分類する。そして、分類されたピーマンからSサイズとLサイズのピーマンを一つずつ選び、ピーマン2個を1組とした袋を作る。
(i)ピーマンを無作為に50個抽出した時、ピーマン分類法で25袋作ることができる確率p0を考えよう。無作為に1個抽出したピーマンがSサイズである確率は        である。ピーマンを無作為に50個抽出したときのSサイズのピーマンの個数を表す確率変数をU0とすると、U0は二項分布B(50,        )に従うので
p0=50C×(        )×(1        )50
となる。
p0を計算すると、p0=0.1122...となることから、ピーマンを無作為に50個抽出したとき、25袋作ることができる確率は0.11程度とわかる。
(ii)ピーマン分類法で25袋作ることができる確率が0.95以上となるようなピーマンの個数を考えよう。
kを自然数とし、ピーマンを無作為に(50+k)個抽出したとき、Sサイズのピーマンの個数を表す確率変数をUkとすると、Ukは二項分布B(50+k,        )に従う。
(50+k)は十分に大きいので、Ukは近似的に正規分布N(    ,    )に従い、Y=Uk        とすると、Yは近似的に標準正規分布N(0,1)に従う。
よって、ピーマン分類法で、25袋作ることができる確率をpkとすると
pk=P(25Uk25+k)=P(    50+kY    50+k)
となる。
    =a, 50+k=βとおく。
pk≧0.95になるようなαβについて、正規分布表からαβ≧1.96を満たせばよいことが分かる。ここでは
αβ≧2 ...①
を満たす自然数kを考えることとする。①の両辺は正であるから、α2≧4β2を満たす最小のkをk0とすると、k0=    であることがわかる。ただし、    の計算においては、51=7.14を用いてもよい。
したがって、少なくとも(50+    )個のピーマンを抽出しておけば、ピーマン分類法で25袋作ることができる確率は0.95以上となる。
        の解答群(同じものを繰り返し選んでもよい。)
⓪k ①2k ②3k ③50+k2
25+k2 ⑤25+k ⑥50+k2 ⑦50+k4

2023共通テスト過去問
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