確率分布と統計的な推測
確率分布と統計的な推測
2020年センター試験解説。福田の入試問題解説〜2020年センター試験IIB第5問〜確率分布と統計的な推測

単元:
#大学入試過去問(数学)#確率分布と統計的な推測#確率分布#統計的な推測#センター試験・共通テスト関連#センター試験#数学(高校生)#数B
指導講師:
福田次郎
問題文全文(内容文):
${\large第5問}$
ある市の市立図書館の利用状況について調査を行った。
(1)ある高校の生徒720人全員を対象に、ある1週間に市立図書館で借りた本の
冊数について調査を行った。
その結果、1冊も借りなかった生徒が612人、1冊借りた生徒が54人、
2冊借りた生徒が36人であり、3冊借りた生徒が18人であった。
4冊以上借りた生徒はいなかった。
この高校の生徒から1人を無作為に選んだ時、その生徒が借りた本の冊数
を表す確率変数を$X$とする。
このとき、$X$の平均(期待値)は$E(X)=\displaystyle \frac{\boxed{\ \ ア\ \ }}{\boxed{\ \ イ\ \ }}$であり、$X^2$の平均は
$E(X^2)=\displaystyle \frac{\boxed{\ \ ウ\ \ }}{\boxed{\ \ エ\ \ }}$である。よって、$X$の標準偏差は
$\sigma(X)=\displaystyle \frac{\sqrt{\boxed{\ \ オ\ \ }}}{\boxed{\ \ カ\ \ }}\displaystyle$ である。
(2)市内の高校生全員を母集団とし、ある1週間に市立図書館を利用した生徒の
割合(母比率)を$p$とする。この母集団から600人を無作為に選んだ時、その
1週間に市立図書館を利用した生徒の数を確率変数$Y$で表す。
$p=0.4$のとき、$Y$の平均は$E(Y)=\boxed{\ \ キクケ\ \ }$、標準偏差は$\sigma(Y)=\boxed{\ \ コサ\ \ }$
になる。ここで、$Z=\displaystyle \frac{Y-\boxed{\ \ キクケ\ \ }}{\boxed{\ \ コサ\ \ }}\displaystyle$ とおくと、標本数600は
十分に大きいので、$Z$は近似的に標準正規分布に従う。このことを利用して、
$Y$が215以下となる確率を求めると、その確率は$0.\boxed{\ \ シス\ \ }$になる。
また、$p=0.2$のとき、$Y$の平均は$\boxed{\ \ キクケ\ \ }$の$\displaystyle \frac{1}{\boxed{\ \ セ\ \ }}$倍、
標準偏差は$\boxed{\ \ コサ\ \ }$の$\displaystyle \frac{\sqrt{\boxed{\ \ ソ\ \ }}}{3}$倍である。
(3)市立図書館に利用者登録のある高校生全員を母集団とする。1回あたりの
利用時間(分)を表す確率変数を$W$とし、$W$は母平均$m$,母標準偏差30の分布
に従うとする。この母集団から大きさ$n$の標本$W_1,W_2,\ldots,W_n$を無作為に
抽出した。
利用時間が60分をどの程度超えるかについて調査するために
$U_1=W_1-60, U_2=W_2-60, \ldots, U_n=W_n-60$
とおくと、確率変数$U_1,U_2, \cdots, U_n$の平均と標準偏差はそれぞれ
$E(U_1)=E(U_2)=\cdots=E(U_n)$$=m-\boxed{\ \ タチ\ \ }$
$\sigma(U_1)=\sigma(U_2)=\cdots=\sigma(U_n)$$=\boxed{\ \ ツテ\ \ }$
である。
ここで、$t=m-60$として、$t$に対する信頼度95%の信頼区間を求めよう。
この母集団から無作為抽出された100人の生徒に対して$U_1,U_2, \cdots,U_m$の
値を調べたところ、その標本平均の値が50分であった。標本数は十分大きい
ことを利用して、この信頼区間を求めると
$\boxed{\ \ トナ\ \ }.\boxed{\ \ ニ\ \ } \leqq t \leqq \boxed{\ \ ヌネ\ \ }.\boxed{\ \ ノ\ \ }$
になる。
2020センター試験過去問
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${\large第5問}$
ある市の市立図書館の利用状況について調査を行った。
(1)ある高校の生徒720人全員を対象に、ある1週間に市立図書館で借りた本の
冊数について調査を行った。
その結果、1冊も借りなかった生徒が612人、1冊借りた生徒が54人、
2冊借りた生徒が36人であり、3冊借りた生徒が18人であった。
4冊以上借りた生徒はいなかった。
この高校の生徒から1人を無作為に選んだ時、その生徒が借りた本の冊数
を表す確率変数を$X$とする。
このとき、$X$の平均(期待値)は$E(X)=\displaystyle \frac{\boxed{\ \ ア\ \ }}{\boxed{\ \ イ\ \ }}$であり、$X^2$の平均は
$E(X^2)=\displaystyle \frac{\boxed{\ \ ウ\ \ }}{\boxed{\ \ エ\ \ }}$である。よって、$X$の標準偏差は
$\sigma(X)=\displaystyle \frac{\sqrt{\boxed{\ \ オ\ \ }}}{\boxed{\ \ カ\ \ }}\displaystyle$ である。
(2)市内の高校生全員を母集団とし、ある1週間に市立図書館を利用した生徒の
割合(母比率)を$p$とする。この母集団から600人を無作為に選んだ時、その
1週間に市立図書館を利用した生徒の数を確率変数$Y$で表す。
$p=0.4$のとき、$Y$の平均は$E(Y)=\boxed{\ \ キクケ\ \ }$、標準偏差は$\sigma(Y)=\boxed{\ \ コサ\ \ }$
になる。ここで、$Z=\displaystyle \frac{Y-\boxed{\ \ キクケ\ \ }}{\boxed{\ \ コサ\ \ }}\displaystyle$ とおくと、標本数600は
十分に大きいので、$Z$は近似的に標準正規分布に従う。このことを利用して、
$Y$が215以下となる確率を求めると、その確率は$0.\boxed{\ \ シス\ \ }$になる。
また、$p=0.2$のとき、$Y$の平均は$\boxed{\ \ キクケ\ \ }$の$\displaystyle \frac{1}{\boxed{\ \ セ\ \ }}$倍、
標準偏差は$\boxed{\ \ コサ\ \ }$の$\displaystyle \frac{\sqrt{\boxed{\ \ ソ\ \ }}}{3}$倍である。
(3)市立図書館に利用者登録のある高校生全員を母集団とする。1回あたりの
利用時間(分)を表す確率変数を$W$とし、$W$は母平均$m$,母標準偏差30の分布
に従うとする。この母集団から大きさ$n$の標本$W_1,W_2,\ldots,W_n$を無作為に
抽出した。
利用時間が60分をどの程度超えるかについて調査するために
$U_1=W_1-60, U_2=W_2-60, \ldots, U_n=W_n-60$
とおくと、確率変数$U_1,U_2, \cdots, U_n$の平均と標準偏差はそれぞれ
$E(U_1)=E(U_2)=\cdots=E(U_n)$$=m-\boxed{\ \ タチ\ \ }$
$\sigma(U_1)=\sigma(U_2)=\cdots=\sigma(U_n)$$=\boxed{\ \ ツテ\ \ }$
である。
ここで、$t=m-60$として、$t$に対する信頼度95%の信頼区間を求めよう。
この母集団から無作為抽出された100人の生徒に対して$U_1,U_2, \cdots,U_m$の
値を調べたところ、その標本平均の値が50分であった。標本数は十分大きい
ことを利用して、この信頼区間を求めると
$\boxed{\ \ トナ\ \ }.\boxed{\ \ ニ\ \ } \leqq t \leqq \boxed{\ \ ヌネ\ \ }.\boxed{\ \ ノ\ \ }$
になる。
2020センター試験過去問
【高校数学】 数B-117(最終回) 推定

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#標本調査#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
①大きさ100の標本の平均値は56.3で,標本標準偏差は10.2である.
このとき,母平均$m$に対して,信頼度95%の信頼区間を求めよう.
②ある工場で生産される製品の不良率を信頼度95%で推定したい.
この不良率がほぼ5%であると予想できるとき,
信頼区間の幅を0.02以下にするには標本の大きさをいくらにすればよいか求めよう.
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①大きさ100の標本の平均値は56.3で,標本標準偏差は10.2である.
このとき,母平均$m$に対して,信頼度95%の信頼区間を求めよう.
②ある工場で生産される製品の不良率を信頼度95%で推定したい.
この不良率がほぼ5%であると予想できるとき,
信頼区間の幅を0.02以下にするには標本の大きさをいくらにすればよいか求めよう.
【高校数学】 数B-116 母集団と標本②

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
$P(1)=0.3413,P(2)=0.4772$として,次の確率を求めよう.
①母平均120,母標準偏差30をもつ母集団から,
大きさ100の無作為標本を抽出するとき,
その標本平均$\overline{X}$が123より大きい値をとる確率
②ある学校の生徒を母集団とするとき,
その身長は平均165cm,標準偏差4cmの正規分布をなしていた.
この母集団から無作為に64人の標本を抽出したとき,
その標本平均が164cm以上166cm以下である確率
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$P(1)=0.3413,P(2)=0.4772$として,次の確率を求めよう.
①母平均120,母標準偏差30をもつ母集団から,
大きさ100の無作為標本を抽出するとき,
その標本平均$\overline{X}$が123より大きい値をとる確率
②ある学校の生徒を母集団とするとき,
その身長は平均165cm,標準偏差4cmの正規分布をなしていた.
この母集団から無作為に64人の標本を抽出したとき,
その標本平均が164cm以上166cm以下である確率
【高校数学】 数B-115 母集団と標本①

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#標本調査#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
1,2,3の数字を記入した玉が,それぞれ2個,3個,5個袋の中に入っている.
これを母集団として,次の問いに答えよう.
①玉に書かれている数字の母集団分布を求めよう.
②母平均$m$,母分散$\sigma^2$,母標準偏差$\sigma$を求めよう。
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1,2,3の数字を記入した玉が,それぞれ2個,3個,5個袋の中に入っている.
これを母集団として,次の問いに答えよう.
①玉に書かれている数字の母集団分布を求めよう.
②母平均$m$,母分散$\sigma^2$,母標準偏差$\sigma$を求めよう。
【高校数学】 数B-114 正規分布③

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
確率変数$X$は正規分布$N(2,5^2)$に従うとき,
次の確率を求めよう.
ただし,$P(0.4)=0.1554,P(1)=0.3413,P(2)=0.4772$とする.
①$P(2\leqq X \leqq 12)$
②$P(0\leqq X \leqq 7)$
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確率変数$X$は正規分布$N(2,5^2)$に従うとき,
次の確率を求めよう.
ただし,$P(0.4)=0.1554,P(1)=0.3413,P(2)=0.4772$とする.
①$P(2\leqq X \leqq 12)$
②$P(0\leqq X \leqq 7)$
【高校数学】 数B-113 正規分布②

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
確率変数$Z$が標準正規分布$N(0,1)$に従うとき,
次の確率を求めよう.
ただし,$P(1)=0.3413,P(2)=0.4772$とする.
①$P(-1\leqq Z \leqq 2)$
②$P(1\leqq Z \leqq 2)$
③$P(Z\geqq 1)$
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確率変数$Z$が標準正規分布$N(0,1)$に従うとき,
次の確率を求めよう.
ただし,$P(1)=0.3413,P(2)=0.4772$とする.
①$P(-1\leqq Z \leqq 2)$
②$P(1\leqq Z \leqq 2)$
③$P(Z\geqq 1)$
【高校数学】 数B-112 正規分布①

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
確率変数$X$の確率密度関数$f(x)$が次の式で与えられたとき,
指定された確率をそれぞれ求めよう.
①$f(x)=2x(0\leqq x \leqq 1) \quad 0.3\leqq X \leqq 0.5$である確率
②$f(x)=1-\dfrac{1}{2}x(0\leqq x\leqq 2) \quad 0.4\leqq X \leqq 1.2$である確率
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確率変数$X$の確率密度関数$f(x)$が次の式で与えられたとき,
指定された確率をそれぞれ求めよう.
①$f(x)=2x(0\leqq x \leqq 1) \quad 0.3\leqq X \leqq 0.5$である確率
②$f(x)=1-\dfrac{1}{2}x(0\leqq x\leqq 2) \quad 0.4\leqq X \leqq 1.2$である確率
【高校数学】 数B-111 二項分布③

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
①1個のさいころを100回投げて,3の倍数の目が出る回数をXとする.
$X$の期待値, 分散,標準偏差を求めよう.
②赤玉が6個,白玉が4個入った袋から1球を取り出し,色を調べてからもとに戻す.
これを6回繰り返して,赤玉の出た回数を$X$とするとき,
$X$の期待値,分散,標準偏差を求めよう.
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①1個のさいころを100回投げて,3の倍数の目が出る回数をXとする.
$X$の期待値, 分散,標準偏差を求めよう.
②赤玉が6個,白玉が4個入った袋から1球を取り出し,色を調べてからもとに戻す.
これを6回繰り返して,赤玉の出た回数を$X$とするとき,
$X$の期待値,分散,標準偏差を求めよう.
【高校数学】 数B-110 二項分布②

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
次の二項分布の平均,分散,標準偏差を求めよう.
①$B\left(9,\dfrac{2}{3}\right)$
②$B\left(5,\dfrac{1}{4}\right)$
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次の二項分布の平均,分散,標準偏差を求めよう.
①$B\left(9,\dfrac{2}{3}\right)$
②$B\left(5,\dfrac{1}{4}\right)$
【高校数学】 数B-109 二項分布①

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
1個のさいころを5回投げて,3の倍数の目が出る回数を$X$とする.
$X$はどのような二項分布に従うか.
また,次の確率を求めよう.
①$P(x=2)$
②$P(4\leqq X \leqq 5)$
③$P(X \leqq 2)$
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1個のさいころを5回投げて,3の倍数の目が出る回数を$X$とする.
$X$はどのような二項分布に従うか.
また,次の確率を求めよう.
①$P(x=2)$
②$P(4\leqq X \leqq 5)$
③$P(X \leqq 2)$
【高校数学】 数B-108 確率変数の和と積③

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
大中小3個のさいころを投げるとき,次の値を求めよう.
①出る目の和の期待値
②出る目の積の期待値
③出る目の和の分散
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大中小3個のさいころを投げるとき,次の値を求めよう.
①出る目の和の期待値
②出る目の積の期待値
③出る目の和の分散
【高校数学】 数B-107 確率変数の和と積②

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
袋Aには赤玉3個,白玉2個,袋Bには赤玉2個,白玉3個が入っている.
それぞれの袋から2個の玉を同時に取り出すとき,
取り出した計4個の中の白玉の個数を$X$とする.
①確率変数$X$の期待値を求めよう.
②確率変数$X$の分散を求めよう.
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袋Aには赤玉3個,白玉2個,袋Bには赤玉2個,白玉3個が入っている.
それぞれの袋から2個の玉を同時に取り出すとき,
取り出した計4個の中の白玉の個数を$X$とする.
①確率変数$X$の期待値を求めよう.
②確率変数$X$の分散を求めよう.
【高校数学】 数B-106 確率変数の和と積①

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
①2枚の硬貨を同時に投げる試行を2回行う.
1回目の試行で表の出る枚数を$X$, 2回目の試行で表の出る枚数を$Y$とするとき,
$X$と$Y$の同時分布を求めよう.
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①2枚の硬貨を同時に投げる試行を2回行う.
1回目の試行で表の出る枚数を$X$, 2回目の試行で表の出る枚数を$Y$とするとき,
$X$と$Y$の同時分布を求めよう.
【高校数学】 数B-105 分散と標準偏差

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
確率変数$Y$の「確率分布が下の図で与えられるとき,
次の値を求めよう.
①$X$の分散
②$X$の標準偏差
$\begin{array}{c|ccc|c}
X & \ 0 & 1 & 2 & 計 \\
\hline
P & \dfrac{3}{6} & \dfrac{2}{6} & \dfrac{1}{6} & 1 & \\
\end{array}$
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確率変数$Y$の「確率分布が下の図で与えられるとき,
次の値を求めよう.
①$X$の分散
②$X$の標準偏差
$\begin{array}{c|ccc|c}
X & \ 0 & 1 & 2 & 計 \\
\hline
P & \dfrac{3}{6} & \dfrac{2}{6} & \dfrac{1}{6} & 1 & \\
\end{array}$
【高校数学】 数B-104 期待値②

単元:
#数A#場合の数と確率#確率#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
①1個のさいころを投げ,「出た目の数×500円」を受け取るゲームをする.
1回さいころを投げるのに2000円かかるとき,
このゲームに参加するのは得か,損か.
②1個のさいころを5回投げて,「3の倍数の目が出る回数×100円」を受け取るゲームをする.
参加料が200円のとき,このゲームに参加することは得か,損か.
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①1個のさいころを投げ,「出た目の数×500円」を受け取るゲームをする.
1回さいころを投げるのに2000円かかるとき,
このゲームに参加するのは得か,損か.
②1個のさいころを5回投げて,「3の倍数の目が出る回数×100円」を受け取るゲームをする.
参加料が200円のとき,このゲームに参加することは得か,損か.
【高校数学】 数B-103 期待値①

単元:
#数A#場合の数と確率#確率#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
次の確率変数$X$の期待値を求めよう.
①白玉5個と黒玉3個が入った袋から3個の玉を同時に取り出すとき,
その中に含まれる黒玉の個数$X$
②1個のさいころを3回投げるとき,3の倍数の目が出た回数$X$
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次の確率変数$X$の期待値を求めよう.
①白玉5個と黒玉3個が入った袋から3個の玉を同時に取り出すとき,
その中に含まれる黒玉の個数$X$
②1個のさいころを3回投げるとき,3の倍数の目が出た回数$X$
【高校数学】 数B-102 確率分布と確率変数②

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
①1個のさいころを3回投げるとき,出た目の最大値$X$の
確率分布を求めよう.
②白玉3個と黒玉4個が入った4個の玉を同時に取り出すとき,
その中に含まれる白玉の個数$Y$の確率分布を求めよう.
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①1個のさいころを3回投げるとき,出た目の最大値$X$の
確率分布を求めよう.
②白玉3個と黒玉4個が入った4個の玉を同時に取り出すとき,
その中に含まれる白玉の個数$Y$の確率分布を求めよう.
【高校数学】 数B-101 確率分布と確率変数①

単元:
#確率分布と統計的な推測#確率分布#数学(高校生)#数B
指導講師:
とある男が授業をしてみた
問題文全文(内容文):
問題1
2個のさいころを同時に投げて,出る目の差を$X$とする.
①$X$の確率分布を求めよう.
②確率$P(3\leqq X \leqq 4)$を求めよう.
問題2
3枚のコインを同時に投げるとき,表の出る枚数を$Y$とする.
③$Y$の確率分布を求めよう.
④確率$P(1\leqq Y \leqq 2)$を求めよう.
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問題1
2個のさいころを同時に投げて,出る目の差を$X$とする.
①$X$の確率分布を求めよう.
②確率$P(3\leqq X \leqq 4)$を求めよう.
問題2
3枚のコインを同時に投げるとき,表の出る枚数を$Y$とする.
③$Y$の確率分布を求めよう.
④確率$P(1\leqq Y \leqq 2)$を求めよう.
